MOVA AI 姿勢評估 v0.10.0

照片＋影片關節點分析原型

加入影像後載入模型
🔒
On-device analysis｜影像於本機裝置分析，不會上傳首次使用需連線下載分析模型；照片、影片與客戶名稱只保留在目前頁面的記憶體，重新整理、關閉頁面或按「清除本次資料」即移除。匯出 JSON 供數據比較，不包含照片／影片，也不能還原影像工作階段。
AI static posture screen

拍照後呈現排列觀察

模型自動找肩、骨盆、膝與踝；照片上會疊加骨架與參考線。

不用人工打分
◎
拍攝方式：使用後置鏡頭、不要鏡像翻轉；全身入鏡、鏡頭約髖部高度、手機保持水平、背景單純、貼身衣物。側面分析後請確認面向。分析後可按「水平校正」，在背景同一條已知水平線上點兩點，App 會先校正 camera roll 再重新計算量測。首次使用需連網下載模型與執行元件，照片只在裝置內分析。

正面

等待照片
分析頭部、肩線、骨盆與軀幹偏移

側面 A

等待照片
分析耳肩、軀幹、髖踝與膝部排列

另一側・選拍

等待照片
補齊另一側觀察；不會猜測未拍到的膝部

背面

等待照片
交叉確認肩部、髖部水平線與軀幹偏移
AI movement video screen

過頭深蹲影片

正面與側面各錄 3 次；App 分開計算最低點幅度中位數、有效區段穩健峰值、方向與三次一致性。

雙角度・穩健統計
△
拍攝規格：開始與結束先站穩 1 秒；每次深蹲約 3–4 秒，回站停留約半秒，連續完成 3 次。手機固定、鏡頭約髖部高度、正對受測平面並避免超廣角；建議 1080p／30 fps。全程讓頭、腳、膝、髖、肩及手腕完整入鏡；分析後可用背景水平線校正手機傾斜。

正面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的膝距、左右差、肩線與軀幹側移

側面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的軀幹前傾與手臂—軀幹角度
Visual client report

身體排列分析報告

依已完成的靜態照片與深蹲影片產生；未分析的區塊不會輸出。

報告閱讀模式
列印／PDF 依目前選擇的模式輸出
◎尚未加入評估影像請先加入至少一張靜態照片或一段動態影片。