MOVA AI 姿勢評估

照片＋影片關節點分析原型

加入影像後載入模型
AI static posture screen

拍照後直接標出失衡

模型自動找肩、骨盆、膝與踝；照片上會疊加骨架與參考線。

不用人工打分
◎
拍攝方式：全身入鏡、鏡頭約髖部高度、手機保持水平、背景單純、貼身衣物。首次使用需連網下載約 6 MB 模型，照片只在裝置內分析。

正面

等待照片
分析頭部、肩線、骨盆與軀幹偏移

側面

等待照片
分析耳肩、軀幹、髖踝與膝部排列

背面

等待照片
交叉確認肩線、骨盆與軀幹偏移
AI movement video screen

過頭深蹲影片

正面與側面各錄 3 次；App 分析整段影片並以三次最低點的中位數建立報告。

雙角度・三次中位數
△
拍攝規格：每次深蹲控制約 3–4 秒，連續完成 3 次。手機固定、鏡頭約髖部高度、正對受測平面並避免超廣角；1080p／30 fps 即可，60 fps 更方便擷取關鍵影格。全程讓腳、膝、髖、肩及手腕完整入鏡。

正面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的膝距、左右差、肩線與軀幹側移

側面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的軀幹前傾與手臂—軀幹角度
Visual client report

身體排列分析報告

依靜態照片與三次深蹲影片產生的視覺化篩檢結果。

◎尚未分析照片先加入至少一張靜態或動態照片。