MOVA AI 姿勢評估 v0.7

照片＋影片關節點分析原型

加入影像後載入模型
🔒
On-device analysis｜影像不會上傳伺服器照片、影片與客戶名稱只保留在目前頁面的記憶體；重新整理、關閉頁面或按「清除本次資料」即移除。
AI static posture screen

拍照後呈現排列觀察

模型自動找肩、骨盆、膝與踝；照片上會疊加骨架與參考線。

不用人工打分
◎
拍攝方式：全身入鏡、鏡頭約髖部高度、手機保持水平、背景單純、貼身衣物。首次使用需連網下載約 6 MB 模型，照片只在裝置內分析。

正面

等待照片
分析頭部、肩線、骨盆與軀幹偏移

側面

等待照片
分析耳肩、軀幹、髖踝與膝部排列

背面

等待照片
交叉確認肩線、骨盆與軀幹偏移
AI movement video screen

過頭深蹲影片

正面與側面各錄 3 次；App 保留最低點中位數、動作有效區段峰值與三次一致性。

雙角度・中位數＋變異
△
拍攝規格：每次深蹲控制約 3–4 秒，連續完成 3 次。手機固定、鏡頭約髖部高度、正對受測平面並避免超廣角；建議 1080p／30 fps，一般慢速深蹲不需要 60 fps。全程讓頭、腳、膝、髖、肩及手腕完整入鏡。

正面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的膝距、左右差、肩線與軀幹側移

側面影片・3 次

等待影片
分析 3 次深蹲的軀幹前傾與手臂—軀幹角度
Visual client report

身體排列分析報告

依已完成的靜態照片與深蹲影片產生；未分析的區塊不會輸出。

◎尚未加入評估影像請先加入至少一張靜態照片或一段動態影片。